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人工智能的市场价值将超过整个互联网世界

2017-04-11 16:02:08

　　“大数据”这个词热了10年，“人工智能”这个词热了也超过了1年。回顾近两年的发展，我们会发现在很多领域机器其实都超过了人类。这代表甚么样的商机呢？是人类历史以来最大的商机。

　　我们已看到移动互联网是个巨大的市场，但它连人工智能的10分之1都没有。10年后，如果我们回顾人类的发展，会发现没有任何市场比人工智能来得更大。

　　我从30年前就开始探索人工智能，但是没有天时地利人和——机器不够快，大数据中心不存在，数据不够多，算法不够先进……30年来，不断有科学家发明新的技术，虽然人工智能还有很多局限，没有情感，1次只能涉足1个领域，不能跨领域思惟，但是从最近45年开始，这些技术在很多狭窄领域里已远远超过了人类。

　　如何用1个更通俗的方法解释甚么是人工智能？想象1台机器是刚诞生的小宝宝，人类的小宝宝是用教育、用知识、用书本让他们渐渐成长，但人工智能用甚么来帮助他们成长呢？就是大数据。

　　但是机器1次只能专注在某1个领域，在单1领域它可以做得非常好，但是跨领域做不到，所以人类还是有机会的。美国科学家发明的深度学习在中国已普遍开始使用，就是这个道理。

　　由于我们可以兼顾各种知识和经验，姑且认为人的大脑还是比机器优秀。但是机器有1个特别大的优势，即“过目不忘”，不但可以贮存大量数据，而且能够从数据中学会推理。

　　我们投资的1家做人脸辨认的公司，训练的是50亿张人脸，比我们多看了1000倍，我们要用1辈子时间，它多是只用3天时间就记住了。所以现在保安这1类用人脸来做的工作根本比不上人工智能。

　　再以无人驾驶为例，1个人，即使1天开100千米，1年365天地开，3510年积累起来可能也就几百万千米的经验。但是今天特斯拉已有20亿千米数据，比我们多了1000倍，而且算法还在不断演进，它已超过了人类。

　　海量的大数据在很多狭窄的领域远远击败人类所能够做的极限，可以说，人类永久不会有任何机会胜过机器。比如我们读1本书的速度是很慢的，而IBM人工智能参加电视比赛的时候，1天就可以够把全部美国国会图书馆的所有藏书读完。

　　大数据正在各个领域帮助人类创造价值。今天人们都在做大数据的人工智能，如百度的1条搜索，本日头条的排序，淘宝推荐的每一个产品，滴滴每次对接司机……这背后都是人工智能。

　　结合大数据的人工智能，可以广泛利用于传统领域，比如银行、保险、券商、机器人炒股。我个人的投资已两年没有给人，都是机器人帮我理财，但回报1定比人要好，这些领域人类根本不是对手。

　　在医疗、教育等其他传统领域也存在着大量数据，机器算法、人工智能可能几天以后就可以比人做得更好，产生的商业价值是不可想象的，超过互联网和人类所有的历史积累。

　　创新工场不只是在做预测。我们所管理的基金投资孵化的项目，超过1半是针对这个领域的，我们是真金白银在赌行将来临的人工智能时期。

　　这个时期行将来临，我们能做甚么事情呢？

　　首先是建立好1体化大数据中心。这个事情最重要，为何呢？所有利用需要的数据不是1个公司能够搜集的，这个数据中心必须1体化，由于除利用里面的数据以外，用户填的数据，外面还要抓取各种数据。

　　我们还希望搜集在1体化数据中心里的数据能得到很好的保护，从而能够探索将这些数据变成服务，帮助创业公司创造价值。

　　比如说要做1个贷款的APP，不能只是依托用户填写的几样数据就决定贷不贷，背后还要有全部征信数据，包括出行数据、消费数据等等。它可能提交1个要求，让大数据人工智能判断这个人还款几率是多少，讹诈几率是多少，有否犯法记录，这些都可以算清楚，而且其实不需要暴露用户隐私数据。

　　2是计算资源。这对创业公司来讲特别重要。APP时期，我们常说中国创业本钱到达历史新低，很不幸，人工智能加大数据，创业本钱将会到达历史新高。我们投资的1家公司，7个小朋友，没有人超过310岁，他们成立的第1天，就把我们打的款花完了，还只是买了1些机器，由于做的是无人驾驶。

　　但我们不可能让不计其数的双创项目都买机器。要把这些机器放在数据中心里，将CPU和GPU的功能很好结合，谈个更好的采购价钱，不同的时段依照使用收费，这个也是未来大数据能够提供的潜伏机会。

　　第3是数据量需要非常多。数据搜集是1个逐步的进程。有些数据可能不能公然，有些公司数据可能需要保护隐私，但是可以用API做1个接口，不泄漏数据。这些数据怎样整合起来？首先要有1个1体化数据中心。