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医疗大数据应用功能设计需适度开放资源，各级用户协同推动

2017-01-12 10:09:31

　　现在的医疗大数据的处理和发掘主要是能将海量、多样的医疗数据进行高效存储，实现大范围复杂健康数据查询的快速和准确响应，通过对现有数据集的分析发掘，研究患者的各种检查结果和身体状态与个体所得病症的相干性，和疾病与疾病之间的关联性，利用所得的相干性为患者提供健康状态的推理服务。

　　为何要建临床数据中心？

　　在医院信息化的建设进程中，各个系统围绕业务利用分批分期建立，逐渐覆盖业务流程的同时，积累了大量医疗数据。如何对诊疗进程、精细化管理产生的数据进行深入发掘与综合分析，终究构建完善的医疗体系，成为医院信息化发展的关键所在。

　　同时，对集医疗、教学、科研和预防保健为1体，具有众多国家临床重点专科建设项目的大型综合性医院而言，迫切需要从业务数据中发现问题、找寻规律、建立整体发展思路，预测科研方向、辅助制定发展战略、提高学科创新能力。

　　临床数据中心整合分散在医院不同信息系统中的临床数据，以患者为中心汇总到1起重新进行梳理，医生可以在任何办公终端调阅患者的就诊全流程及救治资料，还可以借助计算机提供的临床决策支持信息，避免医疗安全过失，同时为临床科研和医疗大数据发掘做基础。

　　这就触及到临床数据中心的特点——

　　1.数据集中性。整合患者在院诊疗进程中的各项临床数据，以此为基础做数据的分析利用。

　　2.实时性。临床数据中心里的数据与业务数据是实时同步的，HIS产生临床业务数据能实时发送给临床数据中心。不是批量倒入的，也不是定时对各处数据进行抓取，这样能实时看到患者的状态改变。

　　3.存储性。临床数据中心应当具有归档机制，联机处理。

　　4.多类型数据管理能力。临床数据中心包括所有临床数据，不同系统的数据结构不同，非结构化的图文报告、扫描的等等不同来源，临床数据中心需有将不同数据统1管理起来的能力。

　　5.可扩大性。由于数据类型很复杂，随着时间的推移和新技术的不断出现，已有的报告结构也会产生变化，未来可能不但是图片格式，还会有包括语音等元素的加入。

　　6.安全性。能提供安全保护，患者信息的安全很重要，临床数据中心1定要设定用户访问权限来保证患者安全。

　　建临床数据中心需要甚么条件？

　　利用临床数据中心提供数据服务尚处于起步阶段，缺少成熟产品与案例。因此建设进程必定是逐渐探索的进程，需要临床科研人员的积极配合与深度参与，其实不断积累与反复磨合。利用功能的设计实现需管理人员与技术人员共同进行，细分受众，适度开放资源，让各级用户参与核实或协助推动。当用户的工作由传统的统计、汇总、上报转变成实时分析、决策、实时监控医疗行动、疾病预测时，思惟模式、工作习惯的逐渐变化势必反作用于系统建设，从而提高数据利用水平。全面整合其实不断完善临床进程数据，势必为临床质量改进、临床诊疗行动干预、临床辅助决策提供数据支持，逐渐满足各临床科室对医疗质量指标的延续监测、临床数据的科研分析、临床业务进程中的数据利用等迫切需求，从而真正发掘出医院信息系统积累多年的数据价值。

　　未来的医疗，1方面将完全地搜集来自消费者的各项数据，不单单是电子病历，还有来自个人的基因检测数据，来自健康手环的数据，来自环境的数据，朝数据同享的方向发展。另外一方面，手写的非结构化数据将逐渐转变成计算机可理解的结构化数据，可以最大限度地研究、分析、决策，进而带动医疗变革。所有医疗相干数据的整合，将终究建立起1个人从份子到临床到宏观的完全的非线性人体动力学模型，这就是我们对医疗大数据的期待。