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新成像识别技术可助力自动驾驶汽车发展

2017-05-15 10:51:16

新华社电谷歌、特斯拉等科技巨头都在不遗余力地发展自动驾驶技术，但这项技术要走向成熟还需在许多关键子系统上取得突破。英国剑桥大学开发的1套机器成像辨认系统，有望以更低的本钱来解决自动驾驶汽车如何看见和分辨路上物体的困难。

这1系统名为“segnet”，只需将系统的核心利用程序与常规摄像头乃至智能手机的摄像头配合使用，就可以快速拍摄路面环境画面，实时将影象中不同物体进行分类，比如道路、路牌、行人、建筑等，并进行对比辨认。

研究人员说，他们已在城区道路和高速公路上进行过测试，系统的辨认准确率让人满意，这方面的性能乃至超过基于激光或雷达的传感器。接下来，研究人员还准备在郊野乃至雪地和沙漠环境中展开测试。

目前发展中的自动驾驶汽车原型多使用基于雷达等技术的传感器来进行物体辨认。但这类设备的价格常常比较高昂，乃至比车辆的价格还高，这极大地影响了自动驾驶汽车实用化前景。

研究人员说，相对那些昂贵的传感器，这1新开发的系统不但本钱要低很多，而且还能进行“深度学习”。研究人员会不断为系统增加相干的分类辨认数据，提升辨认准确度。虽然目前该系统还没有成熟到可直接用来控制车辆行进，但已能作为车辆防撞正告系统来使用。

（张家伟）