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服装工业4.0模式已开启! 给服装行业带来的巨大变革

2017-03-05 02:46:28
从“产业集群”到“工厂式生产”,再到今天这个颠覆性的年代,中国制造业不能不面对生产模式的改变。当前1场以“智能制造”为标志的“工业4.0”第4次工业革命热潮正在欧洲掀起,德国“工业4.0”战略在这轮智能制造革命建立了全新标杆,明确提出将机械生产、互联网、物联网3者紧密结合。

  从“产业集群”到“工厂式生产”,再到今天这个颠覆性的年代,中国制造业不能不面对生产模式的改变。当前1场以“智能制造”为标志的“工业4.0”第4次工业革命热潮正在欧洲掀起,德国“工业4.0”战略在这轮智能制造革命建立了全新标杆,明确提出将机械生产、互联网、物联网3者紧密结合,实现原料配送、生产与物流的智能化,并从根本上改变商品的生产流程和方式。在此背景下,以中国服装业为代表的工业4.0改造率先启动。

  那末,中国的服装行业要实现工业4.0面临哪些挑战?

  “最近几年来国内服装市场对个性化服装的需求量显现爆发式的增长,原创服装的需求快速增加。服装加工显现小批量,多批次,快速反应和高品质等特点。这些特点对传统服装行业的大范围流水线生产提出了严峻挑战。为适应这个挑战,服装加工开始由大范围流水线生产转变成小批量整件生产。”专注于快时尚行业的科技型服装供应链公司杭州工巢科技有限公司CEO黄总如此表示。

  很明显,目前整体服装产业的供应链端还是相对照较落后的,特别是适应现在快速反应需求的供应体系更是处在低级阶段,这和消费真个需求构成了巨大的差距。谁能掌控住这个需求,谁就会站在服装工业4.0的风口!

服装工业4.0给服装行业带来的巨大变革

  杭州工巢科技有限公司是1家致力于快时尚行业的科技型服装供应链公司。工巢通过物联网技术建立了1流的柔性服装供应链,帮助服装卖家完成从服装款式设计开发到终究批量生产交付的全流程业务,真正解决服装库存和个性化小批量快速反应的痛点。团队去年也取得了来自国内最大的服装缝纫装备制造商杰克股分的首轮天使投资,双方在服装智能化生产方面的战略合作,将机械化生产和互联网与物联网技术紧密结合,大大提高了生产效力,推动了工巢服装供应链工业4.0的进程。

  服装工业4.0重要需要解决的问题是小批量快速反应,解决交期和品质之间的矛盾。而工巢服装供应链在推动服装工业4.0的进程中恰恰就能够很好的解决这两个问题的。

  工巢的目标就是要做到真实的小批量生产。小批量生产目前存在几个障碍,1个是从客户真个,由于生产供应周期长,客户只能将生产批量加大进行备货,另外一个是生产端,工厂不愿意加工小批量。

  对生产端来讲,不愿意进行小批量生产的缘由在于几点:定单管理本钱高,裁床本钱高,工人要换线适应1个新的款式加工的周期长致使本钱高(例如原来某个工人正在做T恤的,并且他1直善于做T恤的,现在要他马上换成做衬衫,他的适应周期很长,本钱就很高,如果批量小,工人刚适应做衬衫,结果生产任务已做完了,这样这个工人做这批衬衫的平均本钱就会很高)。那末针对这几个问题,工巢是怎样在推动服装工业4.0的进程中解决的?

服装工业4.0给服装行业带来的巨大变革

  在定单管理方面,通过系统运作将管理本钱降到最低;裁床方面,通过定单的智能管理提升裁床效力,下降裁床本钱;工人换线本钱方面,通过智能派单系统可以将每一个款式派发到最善于做该类款式的并且正在做同类款式的工人,大大缩短工人换线适应周期,下降生产本钱。通过这些细节方面的优化,小批量定单的加工就不是困难,本钱提高也非常有限。客户可以进行小批量生产,那末库存问题可以大大减缓。

  品质和交期的问题在工巢服装供应链中也得到了很好的解决。工巢将业界最早进的需求管理理念植入到客户CRM系统,能够清晰的抓取到客户的需求,同时将开发全流程数据化,开发进程快速准确。开发完成后,会将所有款式相干信息标准化归档,如BOM,工艺单,CAD等;这些数据,在往后翻单时可以马上使用。所有进程都可以通过系统在线实时查看,定单进展到哪1步1目了然;生产数据更可以细化到哪1件衣服在哪一个工序由谁在甚么时间完成;这让笔者想到了物流跟踪系统,定单1下,客户就可以实时在网上查看定单到了哪1步。通过生产大数据的抓取,可以根据每一个工人的特长智能派单,善于做T恤的,那末T恤的定单就会智能优先派给他,这样做出来的T恤1定是速度快质量好的。做到了这点,就相当于具有了问题追溯系统和评价系统,可以对每件衣服进行问题追责,也能够给每一个工人进行打分评价,这反过来也会提高工人的责任心和专业技能。

  服装工业4.0的进程是解决问题提高效力的进程,通过科技手段优化服装加工的每个环节,提高服装加工的效力和品质,解决市场的个性化小批量需求,这是每个服装人的职责所在,工巢人每步的努力和进步让工巢在服装制造行业越站越稳,业务越做越大,引领行业享受服装工业4.0的饕餮盛宴。

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